Cloud Engineer (K/M)

Analityka rynku

Stack

Szczegóły

Bezpłatnie, po zalogowaniu.

Aplikuj

Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.

Opis

Jeśli jesteś osobą, która: posiada doświadczenie w pracy z Microsoft Azure oraz Google Cloud Platform, zna praktycznie Terraform oraz ma doświadczenie z Ansible, rozumie i stosuje procesy CI/CD (np. Jenkins, GitLab CI/CD), bardzo dobrze zna system Linux, potrafi programować i automatyzować w Pythonie, posiada wiedzę dotyczącą architektury rozwiązań GenAI oraz LLM, pracowała z Azure AI Foundry, ma doświadczenie z Vertex AI oraz Gemini, zna LangChain, LangGraph, CrewAI lub podobne frameworki, brała udział w budowie systemów agentowych, ma doświadczenie w integracji usług poprzez REST API i SDK, ma doświadczenie we wdrożeniach z użyciem Kubernetes, zna zagadnienia sieciowe, IAM, bezpieczeństwa i monitoringu w chmurze oraz Kubernetes/AKS/GKE, aktywnie wykorzystuje narzędzia AI do podnoszenia jakości i efektywności swojej pracy (GitHub Copilot, Claude, Cursor, M365 Copilot). Mamy dla Ciebie pracę, która polega na: projektowaniu i wdrażaniu infrastruktury w Azure, GCP oraz środowiskach on premise, współudziale w budowie platform wspierających rozwiązania AI i GenAI, integracji usług takich jak; Azure AI Foundry Azure OpenAI Vertex AI Gemini przygotowywaniu środowisk do uruchamiania modeli AI na serwerach GPU, konfiguracji sterowników, bibliotek i środowisk wykonawczych dla akceleratorów GPU, integracji środowisk chmurowych z infrastrukturą on premise, automatyzacji wdrożeń z wykorzystaniem Terraform, Ansible oraz CI/CD, współpracy z zespołami developerskimi budującymi aplikacje AI

Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się

Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.