Używamy techniczne pliki cookie i zanonimizowany dziennik wizyt Zorky. Yandex Metrica (dane są przechowywane na serwerach w Rosji) działa tylko za Twoją zgodą. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Oferty i strony firm są dostępne dla wszystkich; linki do ogłoszeń i osobiste zestawienie ofert — po rejestracji. Zarejestruj się →
← Wszystkie oferty

Senior Data Scientist (ML and Fraud Detection)

SeniorremoteWarszawa, PL →3 tydz. temu
Analityka rynku
📊 AI / ML / Data Science: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
PythonData ScienceXGBoostExploratory Data AnalysisFraud DetectionAWSSQLAmazon SageMakerawscloudmlopsnumpy
Szczegóły
Praktyki
MLOps
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis

W […] zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Wykorzystujemy szerokie spektrum usług IT, aby wspierać naszych klientów w realizacji ich celów biznesowych.

Obszary naszej działalności obejmują m.in .: • doradztwo technologiczne, • tworzenie oprogramowania, • systemy wbudowane, • rozwiązania chmurowe, • zarządzanie danymi, • dedykowane zespoły projektowe. Cześć! Poznaj możliwości współpracy ze […]!

Zakres współpracy obejmuje: rozwój i doskonalenie modeli wykrywania fraudów dla branży lotniczej, prowadzenie analiz na dużych, złożonych i nieidealnych zbiorach danych w celu identyfikowania wzorców, anomalii oraz nowych możliwości poprawy skuteczności modeli, projektowanie, przeprowadzanie i ocenę eksperymentów służących walidacji hipotez oraz poprawie jakości modeli, praca z wykorzystaniem Python, SQL, AWS, Amazon SageMaker, XG

Boost, Scikit-Learn, Pandas i NumPy , projektowanie zaawansowanych metod feature engineering w celu zwiększenia wartości predykcyjnej dostępnych danych, budowanie, ocenę i optymalizację modeli Machine Learning, w szczególności algorytmów bazujących na drzewach decyzyjnych, takich jak XG

Boost , pracę z mocno niezbalansowanymi zbiorami danych, brakującymi danymi oraz zdegradowanymi cechami, dokumentowanie przeprowadzonych analiz, eksperymentów, metodologii

Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Zgłoś tę ofertę
Pilne pytanie? Napisz @termdocs