Używamy techniczne pliki cookie i zanonimizowany dziennik wizyt Zorky. Yandex Metrica (dane są przechowywane na serwerach w Rosji) działa tylko za Twoją zgodą. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Oferty i strony firm są dostępne dla wszystkich; linki do ogłoszeń i osobiste zestawienie ofert — po rejestracji. Zarejestruj się →
← Wszystkie oferty

Senior Machine Learning Engineer

Poziom nie podany2 tydz. temu
Analityka rynku
📊 AI / ML / Data Science: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
dockerjavakeraskuberneteslinuxnltkpandasphppythonscikit-learnspacysql
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis
  • We are looking for an expert in machine learning to help us extract value from our data. You will lead all the processes from data collection, cleaning, and preprocessing, to training models and deploying them to production.
  • The ideal candidate is passionate about artificial intelligence and up-to-date with the latest developments in the field.
  • Type of data: natural language text conversations (e.g. emails, chats, speech to text transcriptions, etc.) in languages such as: English, French, Dutch, German, Spanish, Portuguese, Italian, Luxembourgish, Romanian and the list of languages can be extended according to the future business needs.
Responsibilities
  • Using ML and NLP techniques to develop new application components or to improve the existing ones
  • Integrate the developed application features with the rest of the application
  • Understanding business objectives and developing models that help to achieve them, along with metrics to track their progress
  • Managing available resources such as hardware, data, and personnel so that deadlines are met
  • Analyzing the ML algorithms that could be used to solve a given problem and ranking them w.r.t. the problem solved
  • Exploring and visualizing data to gain an understanding of it;
  • Identifying differences in data distribution that could affect performance when deploying the model in the real world
  • Verifying data quality, and/or ensuring it via data cleaning
  • Supervising the data acquisition process if more data is needed
  • Finding available data
Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Zgłoś tę ofertę
Pilne pytanie? Napisz @termdocs