Używamy techniczne pliki cookie i zanonimizowany dziennik wizyt Zorky. Yandex Metrica (dane są przechowywane na serwerach w Rosji) działa tylko za Twoją zgodą. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Oferty i strony firm są dostępne dla wszystkich; linki do ogłoszeń i osobiste zestawienie ofert — po rejestracji. Zarejestruj się →
← Wszystkie oferty

Senior ML Engineer (Technical Lead)

Leadoffice10 000 USD · okres nie podanyZürich, CH →3 tydz. temu
Analityka rynku
📊 AI / ML / Data Science: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
managementteam leader
Szczegóły
Doświadczenie
od 4 lat
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis

Looking for a role where you can use your ML skills to redefine how an entire industry solves core problems? We have that!

Zerolook is changing how air travel is priced, and ML is at the core of our approach. As an early hire, you get to define the technical approach at the center of it all.

Tasks

Model Architecture: Design and implement high-performance, low-latency ML models for fare and itinerary estimation.

Data Engineering: Build and maintain robust data pipelines to process massive volumes of historical fare and schedule data.

Intelligent Routing: Develop confidence scoring systems to intelligently route traffic between ML models and current legacy stacks.

Domain leadership: develop core domain expertise in the field of using ML for fare and itinerary prediction.

Technical Leadership: hire, lead and mentor other engineers as the team grows.

Strategic Collaboration: Partner alongside the founders with key organizations in the industry in developing the core Zerolook offering.

Requirements

Education: Bachelors or Masters in Computer Science or related field.

Broad ML Knowledge: familiarity with the breadth of ML approaches and their relative strengths and weaknesses.

Production ML Expertise: 4+ years in designing, training, and deploying ML models in production environments.

Engineering Foundation: Strong software engineering skills with experience building robust, automated data pipelines.

Startup DNA: Comfortable with the "0 to 1" phase-ambiguity, fast iter

Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Zgłoś tę ofertę
Pilne pytanie? Napisz @termdocs