Używamy techniczne pliki cookie i statystyki odwiedzin: Yandex Metrica i zanonimizowany dziennik odwiedzin Zorky. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Ta strona to tylko demo: nazwy firm, linki i osobiste zestawienie ofert otwierają się po rejestracji. Zarejestruj się →
ZorkyZorky
Polski
@termdocs
← Wszystkie oferty

Mid Data Engineer

MiddlehybridWarszawa, PL →1 tydz. temu
Analityka rynku
📊 Data Engineering: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
BigQueryCloud StoragePub/SubOracleGCPPostgreSQLInformatica PowercenterPythonbigqueryci/cdclouddevops
Szczegóły
Praktyki
CI/CD, DevOps
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis
Poszukujemy Data Engineer’a na poziomie Middle do współpracy przy realizacji projektu z obszaru Data Engineering i migracji danych do Google Cloud Platform . Szukamy osoby, która dobrze czuje się w pracy z dużymi zbiorami danych, zna BigQuery i SQL , a także ma praktyczne doświadczenie w budowaniu i rozwijaniu procesów ETL/ELT oraz migracji rozwiązań z środowisk on-premise do chmury. Forma współpracy: Model współpracy: B2B Stawka: 147,20 zł netto/h Lokalizacja: Warszawa, z okresowymi wizytami w siedzibie klienta, średnio raz w tygodniu, zależnie od bieżących potrzeb projektowych. W ramach współpracy będziesz odpowiadać m.in . za: projektowanie, implementację i rozwój rozwiązań Data Engineering na Google Cloud Platform , przede wszystkim z wykorzystaniem BigQuery, Cloud Storage i Pub/Sub ; migrację i przebudowę procesów przetwarzania oraz zasilania danych z Oracle / środowisk on-premise do GCP ; projektowanie i rozwój procesów batch oraz streaming , wraz z mechanizmami kontroli jakości, obsługi błędów i ponawiania operacji; projektowanie struktur i modeli danych w BigQuery , z uwzględnieniem wydajności, skalowalności oraz optymalizacji kosztów; analizę danych oraz przygotowywanie logicznych i fizycznych modeli danych dla Oracle, PostgreSQL i GCP ; tworzenie, analizę i optymalizację zapytań SQL , w tym analizę planów wykonania i identyfikowanie wąskich gardeł przy dużych wolumenach danych; analizę istniejących procesów Informatica PowerCenter oraz ich migrację do rozwiązań doce
Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Pilne pytanie? Napisz @termdocs