Używamy techniczne pliki cookie i statystyki odwiedzin: Yandex Metrica i zanonimizowany dziennik odwiedzin Zorky. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Ta strona to tylko demo: nazwy firm, linki i osobiste zestawienie ofert otwierają się po rejestracji. Zarejestruj się →
ZorkyZorky
Polski
@termdocs
← Wszystkie oferty

Senior Data Engineer - AWS - Hybrid Remote

SeniorhybridTrofa, PT1 tydz. temu
Analityka rynku
📊 Data Engineering: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
Data analysisArtificial Intelligence (AI)DataStage (ETL)ETLMicrosoft AzureMicrosoft Power BIAmazon Web Services (AWS)automationComputer Vision (AI)Audio & Speech (AI)awsazure
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis
About the Role We are looking for a Senior Data Engineer to join a long-term project, contributing to the design, development, and optimization of data solutions that support business needs. We are looking for a hands-on professional with solid experience in data engineering, ETL processes, and multiple technologies, who can bring technical expertise, share knowledge, and deliver value to the team. The ideal candidate combines strong technical skills with a business-oriented mindset, enjoys working closely with stakeholders, and is interested in exploring AI and automation opportunities to improve data processes. Key Responsibilities Design, develop, maintain, and optimize data pipelines and ETL/ELT processes. Build and manage scalable data solutions using Python, Databricks, AWS, and Azure. Ensure data quality, consistency, reliability, and performance across data workflows. Analyze business requirements and translate them into effective data solutions. Collaborate with business stakeholders to understand their needs and deliver actionable insights. Support the development and maintenance of Power BI reports and dashboards. Identify opportunities to automate processes and improve data engineering workflows. Explore and contribute to the adoption of AI-driven solutions and innovative technologies. Troubleshoot technical issues and continuously improve existing data architectures and processes. Share technical knowledge and contribute to best practices within the team. Require
Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Pilne pytanie? Napisz @termdocs