Używamy techniczne pliki cookie i statystyki odwiedzin: Yandex Metrica i zanonimizowany dziennik odwiedzin Zorky. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Ta strona to tylko demo: nazwy firm, linki i osobiste zestawienie ofert otwierają się po rejestracji. Zarejestruj się →
ZorkyZorky
Polski
@termdocs
← Wszystkie oferty

Senior Machine Learning Engineer

seniorremoteIndia, IN1 tydz. temu
Analityka rynku
📊 AI / ML / Data Science: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
ci/cdmlops
Szczegóły
Praktyki
CI/CD, MLOps
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis
Accountabilities: - As a Senior Machine Learning Engineer, you will take ownership of machine learning initiatives from initial exploration through production deployment and continuous improvement. You will work across teams to identify opportunities, evaluate solutions, and establish reliable practices that make machine learning an effective part of the payment infrastructure. End-to-End Machine Learning Development: Own the full lifecycle of machine learning features, including research, experimentation, model training, deployment, monitoring, and ongoing optimization. - Intelligent Payment Routing: Develop and productionize machine learning models that improve payment routing decisions, helping optimize transaction performance and payment outcomes. - ML Infrastructure and MLOps: Build and improve the infrastructure required to operate models reliably, including model versioning, CI/CD pipelines, observability, and production monitoring. - Experimentation and Evaluation: Design and run experiments, including A/B tests, to evaluate model performance and determine whether proposed solutions deliver measurable improvements. - Cross-Functional Collaboration: Partner with product, data, and engineering teams to identify valuable machine learning use cases and translate promising ideas into shipped, measurable features. - Customer Engagement: Speak directly with customers to validate assumptions, understand real-world requirements, and assess how machine learning solutions perfor
Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Pilne pytanie? Napisz @termdocs