Używamy techniczne pliki cookie i statystyki odwiedzin: Yandex Metrica i zanonimizowany dziennik odwiedzin Zorky. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Oferty i strony firm są dostępne dla wszystkich; linki do ogłoszeń i osobiste zestawienie ofert — po rejestracji. Zarejestruj się →
ZorkyZorky
Lokalizacja
Gdzie szukasz pracy?
Polski
@termdocs
← Wszystkie oferty

Data Scientist

SeniorremoteWarsaw, PL →1 tydz. temu
Analityka rynku
📊 AI / ML / Data Science: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
Data analysisPythonArtificial Intelligence (AI)Machine Learning (ML)Microsoft AzureSparkData ScienceData VisualizationPredictive AnalyticsComputer Vision (AI)azuredatabricks
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis
Industry: pharma Location: fully remote Rate: we’re open to your suggestions Long-term cooperation Responsibilities : Collaborate with business owners to understand analytical needs and translate them into data science solutions. Participate in the discovery and scoping phase of the initiative. Define KPIs, performance measurement frameworks, and analytical methodologies. Conduct exploratory data analysis and identify key business drivers. Develop statistical, predictive, and machine learning models. Create recommendations and insights supporting brand investment and resource allocation decisions. Present findings and recommendations to business stakeholders. Support implementation and operationalization of agreed analytical solutions. Work closely with data engineers and AI engineers throughout the project lifecycle. Key requirements: 4+ years of experience as a Data Scientist. Strong knowledge of statistics, machine learning, and predictive analytics. Advanced Python skills. Experience with data visualization and storytelling. Ability to convert complex analytical findings into business recommendations. Experience working directly with business stakeholders. Strong problem-solving and communication skills. Fluent English. Nice to have Experience in marketing analytics, commercial analytics, or brand performance measurement. Knowledge of optimization models and resource allocation methodologies. Experience with Azure, Databricks, Spark, or large-scale data environments. Fam
Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Pilne pytanie? Napisz @termdocs