Używamy techniczne pliki cookie i zanonimizowany dziennik wizyt Zorky. Yandex Metrica (dane są przechowywane na serwerach w Rosji) działa tylko za Twoją zgodą. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Oferty i strony firm są dostępne dla wszystkich; linki do ogłoszeń i osobiste zestawienie ofert — po rejestracji. Zarejestruj się →
← Wszystkie oferty

Senior AI/ML Engineer (GCP)

SeniorremoteWarszawa, PL →2 tydz. temu
Stack
PythonDockerKubernetesGCPSparkPySparkVertex AIbigqueryci/cdcloudembeddingsgcp
Szczegóły
Doświadczenie
od 4 lat
Praktyki
CI/CD, MLOps
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis

Dla naszego klienta poszukujemy doświadczonego AI / ML Engineera , który będzie odpowiadać za rozwój i migrację produkcyjnych rozwiązań data & AI do środowiska Google Cloud Platform. To rola łącząca kompetencje AI Engineering, Data Engineering oraz MLOps , z dużym naciskiem na architekturę oraz migrację istniejących platform do chmury. 🔷Pełny etat 🔷Praca zdalna (z Polski) + okazjonalne wizyty w biurze w Warszawie/Katowicach 🔷B2B/UoP JAKIE BĘDĄ TWOJE WYZWANIA?

Projektowanie, rozwój i utrzymanie produkcyjnych rozwiązań AI/ML w środowisku GCP Migracja złożonych rozwiązań Data i Machine Learning z infrastruktury on-premise do Google Cloud Platform Budowa i rozwój pipeline'ów ML oraz procesów MLOps Projektowanie architektury skalowalnych, bezpiecznych i efektywnych kosztowo rozwiązań AI/ML Tworzenie i wdrażanie rozwiązań GenAI wykorzystujących RAG, embeddings oraz vector search Prowadzenie rozwiązań technicznych end-to-end, od analizy wymagań i decyzji architektonicznych po wdrożenie produkcyjne CZEGO WYMAGAMY? Minimum 4-5 lat doświadczenia w obszarze AI Engineering, ML Engineering lub MLOps Bardzo dobra znajomość Python oraz Spark / PySpark Praktyczne doświadczenie w migracji złożonych rozwiązań ML i Data z infrastruktury on-premise do Google Cloud Platform (GCP) Bardzo dobra znajomość GCP, w szczególności Vertex AI, Dataproc, BigQuery oraz usług wspierających rozwiązania AI/ML Doświadczenie w projektowaniu architektury produkcyjnych rozwiązań ML z uwzględnieniem skalowalności, n

Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Zgłoś tę ofertę
Pilne pytanie? Napisz @termdocs