Używamy techniczne pliki cookie i statystyki odwiedzin: Yandex Metrica i zanonimizowany dziennik odwiedzin Zorky. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Oferty i strony firm są dostępne dla wszystkich; linki do ogłoszeń i osobiste zestawienie ofert — po rejestracji. Zarejestruj się →
ZorkyZorky
Lokalizacja
Gdzie szukasz pracy?
Polski
@termdocs
← Wszystkie oferty

Data Scientist (Fresh Graduate)

senior4000 SGD · okres nie podanySingapore, SG1 tydz. temu
Analityka rynku
📊 AI / ML / Data Science: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
Tracking MetricsRequirements GatheringBusiness Intelligence and Data AnalyticsExploratory Data Analysisoptimized SQL queriesDevelopmentCollaborationData PipelinePrototypeTargetingData Quality AssuranceData Mining
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis
Job Summary Support the development and validation of predictive analytics and machine learning models. Conduct statistical and exploratory data analysis on large datasets. Develop data pipelines and visualizations to enable data-driven decision-making across teams. Responsibilities Develop, prototype, and validate predictive analytics and machine learning models under senior data scientists' guidance to support business insights. Perform statistical analysis and exploratory data analysis on large structured and unstructured datasets to validate hypotheses and identify business opportunities. Create optimized SQL queries and Python programs to extract, clean, and feature-engineer data pipelines for advanced modeling and analysis. Translate complex model outcomes and statistical findings into clear data visualizations and self-service analytical tools to facilitate cross-functional decision-making. Design and automate data quality monitoring, alerting workflows, and metrics tracking to ensure accurate inputs for analytical models. Collaborate with product, operations, and engineering teams to define data science project requirements and standardize core performance metrics across regional markets. Required competencies and certifications Degree in Data Science, Statistics, Computer Science, Mathematics, or a related quantitative discipline. Strong foundation in statistics, probability, regression analysis, and basic machine learning concepts. Proficient in Python programming,
Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Pilne pytanie? Napisz @termdocs