Używamy techniczne pliki cookie i zanonimizowany dziennik wizyt Zorky. Yandex Metrica (dane są przechowywane na serwerach w Rosji) działa tylko za Twoją zgodą. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Oferty i strony firm są dostępne dla wszystkich; linki do ogłoszeń i osobiste zestawienie ofert — po rejestracji. Zarejestruj się →
← Wszystkie oferty

Senior AI & Cloud Architect (B2B)

SeniorhybridKatowice, PL →3 tydz. temu
Analityka rynku
📊 Architecture: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
Microsoft AzureArchitecturePythonTerraformKubernetesAI Integrationaksazureci/cdcloudcloud architectkubernetes
Szczegóły
Wymiar pracy
Kontrakt
Praktyki
CI/CD
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis

Responsibilities We are looking for a Senior AI & Cloud Architect to drive AI adoption and cloud-native solution development within a large automotive organization. You will identify opportunities to apply AI technologies across products and engineering teams , translating business and technical needs into scalable solutions. Combining strong Azure architecture expertise with hands-on software engineering, you will help integrate OpenAI and LLM capabilities into enterprise applications and platforms.

Your key responsibilities include: Identify and evaluate AI use cases across products and engineering teams, translating business needs into practical technical solutions. Design and implement AI-driven applications and integrations using Azure services, OpenAI technologies, and LLM capabilities. Design and evolve scalable Azure cloud architectures that support secure, reliable, and production-ready AI solutions.

Develop backend services, APIs, and automation solutions using Python and modern cloud-native technologies. Build and maintain cloud infrastructure and deployment workflows using Terraform, Kubernetes/AKS, and CI/CD pipelines. Contribute to data ingestion, processing, and distributed system integrations , ensuring effective communication between AI solutions and enterprise platforms.

Collaborate with engineering teams, architects, and business stakeholders to guide technical decisions and support the adoption of AI capabilities.

Qualifications

Completed university degree

Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Zgłoś tę ofertę
Pilne pytanie? Napisz @termdocs