Używamy techniczne pliki cookie i statystyki odwiedzin: Yandex Metrica i zanonimizowany dziennik odwiedzin Zorky. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Ta strona to tylko demo: nazwy firm, linki i osobiste zestawienie ofert otwierają się po rejestracji. Zarejestruj się →
ZorkyZorky
Polski
@termdocs
← Wszystkie oferty

AI Team Lead

leadofficeAmman, Jordan, JO →1 tydz. temu
Stack
azureci/cdclouddockerkuberneteslangchainlanggraphmlflowmlopsopencvpythonpytorch
Szczegóły
Praktyki
CI/CD, MLOps
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis
BlackStone eIT is actively looking for a dedicated AI Team Lead to spearhead our Artificial Intelligence initiatives. This role involves leading a talented team of AI professionals to create innovative AI-driven solutions that align with the company's vision. You will play a crucial part in strategizing, developing, and deploying AI technologies that enhance our products and services while maintaining the highest standards of excellence. Responsibilities Lead the AI team in designing, developing, and implementing AI models and systems. Collaborate with stakeholders to identify AI opportunities that drive business value. Guide the team to effectively use machine learning frameworks and tools. Oversee project lifecycle from research and prototyping to production deployment. Maintain knowledge of latest trends and advancements in AI and machine learning. Establish best practices and foster a culture of continuous improvement and innovation. Requirements Experience: 6+ years of hands-on experience in Machine Learning, Deep Learning, or AI Engineering. 3+ years of experience in a technical leadership or mentoring role. Programming & Frameworks: Expert-level proficiency in Python and deep learning frameworks (PyTorch is strongly preferred, or TensorFlow). Cloud Infrastructure: Extensive, hands-on experience with Microsoft Azure, specifically building training and deployment pipelines using Azure ML workspace, MLflow, and container orchestration (Docker/Kubernetes). NLP Expertise:
Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Pilne pytanie? Napisz @termdocs