MLSecOps/Security MLOps

СберКорус — часть системы бизнес-сервисов Сбер2B. Вместе мы решаем комплексные задачи бизнеса и регионов с помощью аналитики больших данных, автоматизации и ЭДО. СберКорус в цифрах: Более 20 лет разрабатываем передовые ИТ-решения для бизнеса 3 млн+ клиентов доверяют нашим продуктам 450 тыс+ ежемесячных активных пользователей 500+ профессионалов в команде В 2004 году мы первыми в России начали внедрять продукты для электронного обмена данными и документами, а с 2012 года входим в группу компаний СБЕР.

Сейчас мы в поиске MLSec

Проектировать и внедрять безопасность для ML-пайплайнов Настройкой Guardrails для LLM и классических моделей машинного обучения (включая валидацию на входе и на выходе) Защитой артефактов ML, включая подпись моделей, контроль доступа к registry, детекцию аномалий Сканированием уязвимостей в данных и в моделях Поддержкой при настройке логов, определении уровня алертов для детекции дрейфа Консультационной поддержкой команд (AI Engineers, DevOps, CDO и других) по вопросам безопасности и отказоустойчивости ML Ты идеальный для нас кандидат, если у тебя есть: Технический бэкграунд. Уверенный Python, понимание ML, опыт работы с CI/CD, Docker, базовый K8s, знакомство с практиками AppSec и DevSecOps. Понимание типовых угроз безопасности ML — все угрозы по OWASP Top 10 для LLM, желательно знать OWASP для агентских приложений Понимание атаки Data Poisoning, атаки Prompt Injection и атаки избыточного потребления (LLM10) Гот