Używamy techniczne pliki cookie i statystyki odwiedzin: Yandex Metrica i zanonimizowany dziennik odwiedzin Zorky. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Ta strona to tylko demo: nazwy firm, linki i osobiste zestawienie ofert otwierają się po rejestracji. Zarejestruj się →
ZorkyZorky
EN|RU|PL|DE|ES|FR|PT
@termdocs
← Wszystkie oferty

Data Scientist

7000 SGD · okres nie podanySingapore, SG4 dn. temu
Analityka rynku
📊 AI / ML / Data Science: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
Stakeholder Analysiscoordinate manufacturing processesTime Series AnalysisPandasReliability AnalysisData AnalysisCollaborationscikit-learnProduction Performance ManagementNumPyPredictive MaintenanceData Pipeline
Szczegóły
Praktyki
MLOps
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis
Job Summary Analyze manufacturing plant and process data to deliver data-driven solutions that optimize operations. Develop and deploy machine learning models using Seeq and Python, collaborating with cross-functional teams to improve predictive maintenance, process efficiency, and quality outcomes. Responsibilities Analyze manufacturing plant and process data to identify patterns, anomalies, and optimization opportunities Perform time-series analysis, root cause investigation, and process monitoring using the Seeq platform (Workbench and Data Lab) Develop and deploy machine learning models for predictive maintenance, process efficiency improvement, and quality/yield optimization Collaborate with plant, engineering, and operations teams to translate business challenges into data science solutions Build and maintain data pipelines, analytical datasets, and workflows to support operational analytics Monitor, evaluate, and continuously improve model performance in production environments Present actionable insights through dashboards, reports, and stakeholder discussions to drive informed decision-making Ensure data quality, reliability, and governance across manufacturing data sources Promote adoption of data-driven decision-making across plant operations Preferred competencies and qualifications Experience in industries such as Oil & Gas, Chemicals, and Manufacturing Knowledge of MLOps including model deployment, monitoring, and pipeline management Exposure to optimization tec
Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Pilne pytanie? Napisz @termdocs