Używamy techniczne pliki cookie i statystyki odwiedzin: Yandex Metrica i zanonimizowany dziennik odwiedzin Zorky. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Ta strona to tylko demo: nazwy firm, linki i osobiste zestawienie ofert otwierają się po rejestracji. Zarejestruj się →
ZorkyZorky
Polski
@termdocs
← Wszystkie oferty

Data Engineer (energy)

MiddlehybridWarszawa, PL →4 dn. temu
Analityka rynku
📊 Data Engineering: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
AirflowGoogle Cloud PlatformPythonETLBigQueryairflowbigqueryci/cdclouddata lakehousegcpgit
Szczegóły
Praktyki
CI/CD
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis
Data Engineer odpowiedzialny za wsparcie zespołu projektowego oraz utrzymaniowego w zadaniach związanych z budową, rozwojem i utrzymaniem platformy CDP w technologii Data Lakehouse (GCP). Branża energetyczna. Okazjonalne wizyty w biurze w Warszawie. Wymagania Udział w kilku projektach budowy rozwiązań cloud w roli Data Engineer − Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne oraz organizacyjne. − Umiejętność efektywnej współpracy z zespołami IT i Project Managerami technicznymi. − Znajomość języka angielskiego na poziomie umożliwiającym pracę w środowisku międzynarodowym. − Gotowość do okazjonalnych wizyt w biurze klienta w Warszawie. Kompetencje techniczne − Google Cloud Platform (GCP): Znajomość kluczowych usług Data & Analytics: − BigQuery: Wykorzystanie do przechowywania, przetwarzania i analizy danych (Bronze, Silver, Gold layers), w tym tabele zewnętrzne, partycjonowanie, klastrowanie, optymalizacja zapytań. − Cloud Storage: Zarządzanie danymi w różnych formatach (Parquet, JSON, CSV) i klasach przechowywania. − Cloud Dataflow (Apache Beam): Projektowanie, implementacja i optymalizacja potoków ETL/ELT (zarówno batch, jak i streaming) w Pythonie. − Cloud Composer (Apache Airflow): Tworzenie i zarządzanie DAGami do orkiestracji złożonych przepływów danych, monitorowanie zadań. − Datastream: Zrozumienie mechanizmów CDC (Change Data Capture) i replikacji danych (z MySQL do BigQuery). − Dataplex: Znajomość zarządzania metadanymi, katalogowania danych, Data Quality (DQ) i Data Linea
Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Pilne pytanie? Napisz @termdocs