Używamy techniczne pliki cookie i statystyki odwiedzin: Yandex Metrica i zanonimizowany dziennik odwiedzin Zorky. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Ta strona to tylko demo: nazwy firm, linki i osobiste zestawienie ofert otwierają się po rejestracji. Zarejestruj się →
ZorkyZorky
Polski
@termdocs
← Wszystkie oferty

Data Scientist

hybrid6 dn. temu
Analityka rynku
📊 AI / ML / Data Science: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
airflowbigqueryclouddagsterfine-tuninggcpkafkalangchainlightgbmllamaindex
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis
At myPOS, we’re all about helping businesses grow and get paid. We make payments simple, smart, and accessible for everyone, but we’re more than just payment solutions - myPOS is a partner in growth. From free multicurrency accounts to powerful e-commerce tools, we’re here to support business owners of all sizes and everyone out there who dreams of starting their own business. As we are expanding our team, we’re looking for Data Scientist to help us make a real difference in the Fintech industry. Ready to join us and shape the future of payments? Let’s make it happen! About the role myPOS is building a high-impact Data Science function to power the intelligence layer of one of Europe’s fastest-growing payment and commerce platforms. As a Data Scientist, you will contribute to a focused team working across a rich portfolio of models that drive smarter decisions in Sales, Marketing, Risk, Operations, Product and Technology. You will move fluidly across problem types: from customer lifetime value and churn modelling to fraud scoring and agentic AI workflows. What you’ll do: Build and maintain ML models across the core portfolio: CLTV, churn prediction, propensity to buy, and Next Most Likely Product (NMLP) Develop fraud detection models including transaction-level classifiers, merchant behaviour anomaly detectors, and new-account risk scorers Contribute scored model outputs to the Next Best Action (NBA) decisioning layer that selects the optimal action for each merchant across
Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Pilne pytanie? Napisz @termdocs