Używamy techniczne pliki cookie i statystyki odwiedzin: Yandex Metrica i zanonimizowany dziennik odwiedzin Zorky. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Ta strona to tylko demo: nazwy firm, linki i osobiste zestawienie ofert otwierają się po rejestracji. Zarejestruj się →
ZorkyZorky
Polski
@termdocs
← Wszystkie oferty

Gen AI Data Scientist

4 Locations1 tydz. temu
Analityka rynku
📊 AI / ML / Data Science: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
awsazurecloudnltkpythonpytorchspacytensorflow
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis
It's fun to work in a company where people truly BELIEVE in what they are doing! We're committed to bringing passion and customer focus to the business. Job Title: Data Scientist with GenAI Experience Job Summary: We are seeking an experienced Data Scientist with a focus on Gen AI and a minimum of 5 years of industry experience. The ideal candidate will have a strong background in machine learning, statistical analysis, and data modeling, with a specific emphasis on extracting insights from textual data. This role involves working on complex NLP projects to derive meaningful patterns and knowledge from large datasets. Key Responsibilities 1. **NLP Model Development:** - Develop and implement NLP models for various applications, including text classification, sentiment analysis, entity recognition, and language translation. - Utilize machine learning and deep learning techniques to extract valuable information from unstructured text. 2. **Text Preprocessing:** - Preprocess and clean large volumes of text data to prepare it for analysis. - Implement techniques such as tokenization, stemming, and lemmatization. 3. **Feature Engineering:** - Identify and engineer relevant features from text data to improve model performance. - Implement techniques to capture semantic relationships within the data. 4. **Model Training and Evaluation:** - Train, fine-tune, and validate NLP models using appropriate algorithms. - Evaluate model performance using metrics such as precision, recall, F1
Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Pilne pytanie? Napisz @termdocs