Używamy techniczne pliki cookie i statystyki odwiedzin: Yandex Metrica i zanonimizowany dziennik odwiedzin Zorky. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Ta strona to tylko demo: nazwy firm, linki i osobiste zestawienie ofert otwierają się po rejestracji. Zarejestruj się →
ZorkyZorky
Polski
@termdocs
← Wszystkie oferty

Senior Analytics Engineer

SeniorremoteRemote: Brazil; UTC-5 to UTC-2, BR2 dn. temu
Stack
airflowawsgluelambdapostgresqlpythonrdsredshifts3sql
Szczegóły
Doświadczenie
od 5 lat
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis
About the Role We are seeking a Senior Analytics Engineer to design, build, and maintain the data pipelines, analytical models, and trusted datasets that support business operations, reporting, and decision-making. This is a hands-on technical role that combines data engineering, analytics engineering, and business problem-solving. You will work across operational databases, data warehouses, and reporting systems to transform complex data into reliable, reusable information. Working closely with business stakeholders, software engineers, and data teams, you will help define business metrics, establish consistent data definitions, improve data quality, and reduce reliance on manual reporting processes. The ideal candidate understands not only how to move and transform data, but also how to evaluate where data should reside, how it should be modeled, and how its accuracy and reliability can be maintained. You will be expected to independently investigate complex data challenges, challenge unclear requirements, and recommend sustainable solutions that support both current operational needs and future growth. Key Responsibilities Data Engineering & Analytics Development Design, develop, and maintain scalable data pipelines for ingestion, transformation, and delivery. Build reusable analytical datasets and data models that support multiple business processes and reporting needs. Develop, optimize, and maintain SQL transformations, business logic, and analytical q
Firma — po zalogowaniu. Zaloguj się
Source: HimalayasView on Himalayas →
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Pilne pytanie? Napisz @termdocs