Używamy techniczne pliki cookie i statystyki odwiedzin: Yandex Metrica i zanonimizowany dziennik odwiedzin Zorky. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Oferty i strony firm są dostępne dla wszystkich; linki do ogłoszeń i osobiste zestawienie ofert — po rejestracji. Zarejestruj się →
ZorkyZorky
Polski
@termdocs
← Wszystkie oferty

Software Engineer, Internal Tools and Infrastructure

5000 SGD · okres nie podanySingapore, SG1 tydz. temu
Analityka rynku
📊 Fullstack: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
ROSData PipelineModel DeploymentTools DevelopmentTask CompletionInfrastructure as Code (IaC)Data Quality AssuranceMonitoringHardware InterfacingLow LatencyVideo CodecCI/CD
Szczegóły
Praktyki
CI/CD
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis
We're looking for a software engineer to be a catalyst for our operators, engineers, and researchers. You'll own the applications and pipelines that take data from capture through review and delivery, along with the ML services that assist with labeling and automate data checks. The role spans full-stack applications, backend services, cloud infrastructure, and automation. You'll work directly with the people using your software and own projects from design and implementation through deployment and ongoing support. What you'll work on Internal tools and dashboards: Build the collection, annotation, and review tools our teams use daily. Give operators clear views of task progress, data quality, and processing failures, with enough context to act. Data pipelines and automation: Build APIs and pipelines that move video, sensor data, and metadata from capture systems into storage and internal tools. Automate task setup, upload validation, dataset preparation, and delivery tracking to remove manual handoffs. Deployment and reliability: Make releases repeatable and failures easy to diagnose. Build monitoring and recovery paths so teams can retry interrupted uploads and processing jobs without losing work. ML services and LLM APIs: Deploy models behind APIs and in processing pipelines for assisted labeling and automated data checks. Own their reliability in production, and integrate LLM APIs into internal tools to help users investigate failures and resolve operational issues. Worki
Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Pilne pytanie? Napisz @termdocs