Używamy techniczne pliki cookie i statystyki odwiedzin: Yandex Metrica i zanonimizowany dziennik odwiedzin Zorky. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Ta strona to tylko demo: nazwy firm, linki i osobiste zestawienie ofert otwierają się po rejestracji. Zarejestruj się →
ZorkyZorky
Polski
@termdocs
← Wszystkie oferty

Senior ML Engineer - Email Security

SeniorremoteEstonia, EE1 dn. temu
Analityka rynku
📊 AI / ML / Data Science: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
go
Szczegóły
Doświadczenie
od 5 lat
Angielski
B2, wymagany
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis
Accountabilities: - You will contribute across the machine learning lifecycle and production engineering stack, ensuring that email detection models are accurate, efficient, and reliable in real-world hosting environments. Your responsibilities will include: Model Training and Deployment: Train, evaluate, and release spam-detection models, including building and maintaining training corpora, selecting decision thresholds, analyzing precision and recall, and determining whether models are ready for production. - Production ML Engineering: Develop the production components of a new email-filtering engine in Go, including the inference service, mail-filter integrations, tokenization, and streaming message parsing. - Detection Quality Improvement: Investigate customer-reported spam and phishing incidents, trace detection failures, and implement appropriate fixes through rules, dataset improvements, or model retraining. - Model Performance Optimization: Balance detection rates against false-positive risks, ensuring legitimate messages are not unnecessarily blocked while malicious content is effectively identified. - Training Infrastructure and Data Tooling: Maintain the corpus management tools and training infrastructure required to support reliable experimentation and model releases. - Code and Model Reviews: Review and approve classifier, rule, and model changes to improve quality, share technical knowledge, and ensure releases can proceed without depending on a single engineer.
Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Pilne pytanie? Napisz @termdocs