AI Engineer

Ключевые задачи: Разработка AI‑агентов и ассистентов (чат‑боты, автоматизация процессов, аналитика) Декомпозиция бизнес‑требований в сценарии работы агентов (use cases, user flows) Проектирование логики агентов (tool calling, chaining, multi‑agent сценарии) Prompt engineering: создание и оптимизация инструкций и диалогов Реализация RAG (подготовка данных, настройка retrieval, улучшение качества) Подготовка датасетов (instruction / eval), разметка и структурирование данных Анализ работы агентов через trace/logs (agent tracing), поиск ошибок и улучшение сценариев Разработка документации и оценка бизнес-логики (Test Plan, Test Cases, Metrics Sheet) и проведение тестирований AI-агентов Интеграция агентов с внутренними сервисами (API, МСР) Подготовка и поддержка технической документации: инструкции по настройке, запуску, восстановлению и безопасному использованию AI- сервисов Что важно для нас: Опыт работы с LLM/AI (агенты, RAG, ассистенты) от 1 года Опыт с LangChain, n8n, Llama

Index, Dify, Flowise и др. Уверенный Python, базово JS/TS Практический опыт prompt engineering и проектирования логики агентов Понимание embeddings, векторного поиска и работы с текстовыми данными Опыт подготовки датасетов и/или оценки качества моделей Опыт анализа логов / trace AI‑систем Опыт интеграции через API, понимание принципов работы Tool Calling / Function Calling в LLM Понимание концепции протокола MCP и паттернов взаимодействия Agent-to-Agent Что предлагаем: Официальное оформление в соответствии