Używamy techniczne pliki cookie i zanonimizowany dziennik wizyt Zorky. Yandex Metrica (dane są przechowywane na serwerach w Rosji) działa tylko za Twoją zgodą. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Oferty i strony firm są dostępne dla wszystkich; linki do ogłoszeń i osobiste zestawienie ofert — po rejestracji. Zarejestruj się →
← Wszystkie oferty

Senior Backend Engineer, AI Platform

SeniorremoteSarasota, FL, US2 tydz. temu
Analityka rynku
📊 Backend: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
c#fine-tuninggojavakotlinllmpgvectorpostgresqlpythonqdrantrabbitmqrails
Szczegóły
Wymiar pracy
Pełny etat
Doświadczenie
od 5 lat
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis

Senior Backend Engineer, AI Platform Remote — US only · Full-time Are you passionate about building AI products people actually use, serving millions of users? Do you want to help lead the AI engineering effort at this country's fastest-growing social media company that champions free speech? You'll be building AI-based features into a platform serving millions of users.

About the Role You'll work directly with the platform architect and other developers to bring deep, hands-on LLM-stack expertise: you've built these systems before, you know where they break, and you know what "good" looks like in production. The work is greenfield. You won't be maintaining someone else's pipeline — you'll be standing up the core AI infrastructure for a platform with millions of active users, and shaping the engineering practices around it as the team grows.

What We're Looking For 5+ years of backend engineering experience in a statically typed language (Go, Java, Kotlin, C#) You've shipped production LLM-backed features — retrieval-augmented generation, streaming responses, tool use — and lived with them after launch Hands-on experience with the LLM serving stack: routing across multiple model providers, failover, token streaming, and cost/usage metering Experience building retrieval systems: vector search, embedding pipelines, context assembly, and citation-backed answers You think in failure modes: hallucination, retrieval misses, provider outages, cost blowouts — and you build the instrum

Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Zgłoś tę ofertę
Pilne pytanie? Napisz @termdocs