Używamy techniczne pliki cookie i zanonimizowany dziennik wizyt Zorky. Yandex Metrica (dane są przechowywane na serwerach w Rosji) działa tylko za Twoją zgodą. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Oferty i strony firm są dostępne dla wszystkich; linki do ogłoszeń i osobiste zestawienie ofert — po rejestracji. Zarejestruj się →
← Wszystkie oferty
Lead Data Scientist
LeadremoteRemote: United States; UTC-10 to UTC-5, US1 tydz. temu
Analityka rynku
📊 AI / ML / Data Science: wynagrodzenia i popyt na rynkuSzczegóły
- Doświadczenie
- od 6 lat
- Wykształcenie
- Magister
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →Opis
Key Responsibilities
- Design, build, and deploy scalable AI and Machine Learning models to solve complex business problems.
- Develop predictive, classification, recommendation, and optimization models using structured and unstructured data.
- Build and fine-tune Large Language Models (LLMs) and Generative AI applications for enterprise use cases.
- Develop Retrieval-Augmented Generation (RAG) solutions and prompt engineering strategies.
- Collaborate with cross-functional teams including business stakeholders, data engineers, and application developers to deliver AI-driven solutions.
- Evaluate model performance and continuously optimize models for accuracy, scalability, and reliability.
- Stay current with emerging AI technologies, research, and industry best practices.
- Document models, methodologies, and deployment processes following enterprise standards.
- Mentor junior data scientists and contribute to AI best practices within the team.
Required Qualifications
- Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Data Science, Statistics, Mathematics, Engineering, or a related field.
- 6+ years of experience as a Data Scientist or in a similar AI/ML role.
- Strong hands-on experience in Artificial Intelligence and Machine Learning model development.
- Experience building, training, validating, and deploying ML models in production environments.
- Hands-on experience with Large Language Models (LLMs) and Generative AI technologies.
- Experience with prompt engineering, embeddings, v
Firma — po zalogowaniu. Zaloguj się
Źródło: HimalayasZobacz na Himalayas →
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Pilne pytanie? Napisz @termdocs