Używamy techniczne pliki cookie i zanonimizowany dziennik wizyt Zorky. Yandex Metrica (dane są przechowywane na serwerach w Rosji) działa tylko za Twoją zgodą. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Oferty i strony firm są dostępne dla wszystkich; linki do ogłoszeń i osobiste zestawienie ofert — po rejestracji. Zarejestruj się →
← Wszystkie oferty

Data Scientist

Middle6000 SGD · okres nie podanySingapore, SG1 tydz. temu
Analityka rynku
📊 AI / ML / Data Science: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
Machine LearningDashboardsRisk AssessmentAWSNatural Language ProcessingAmazon RedshiftArtificial IntelligenceData LineageSQLPythonFraud AnalyticsData Science
Szczegóły
Doświadczenie
od 3 lat
Wykształcenie
Wykształcenie wyższe
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis
Key Responsibilities Methodology and Threshold Review: Review and recalibrate existing model methodologies and thresholds, including back-testing, impact assessments, analytical specifications, validation approaches, gap analyses and documentation. Risk Model Enhancement: Translate business and operational requirements into enhancements to risk scenarios, indicators, features, thresholds and analytical logic. Technical Dashboard Development: Build and enhance dashboards to monitor model performance, including precision, recall, data drift and concept drift. Develop alerting logic, visualisations and performance measures that account for delayed or incomplete outcomes. Risk Assessment and Analytical Evaluation: Assess business processes, operational workflows and potential risks. Identify relevant patterns and recommend improvements to existing analytical models and detection frameworks. Governance and Stakeholder Engagement: Maintain methodology documentation and change records. Communicate analytical findings, trade-offs, dependencies and recommendations to business stakeholders, technical teams and management. Documentation and Knowledge Transfer: Develop reproducible analytical code, maintain technical documentation and provide knowledge transfer to support ongoing model enhancements and operations. Requirements & Qualifications Education: Degree in Data Science, Statistics, Mathematics, Computer Science, Engineering, Economics or a related quantitative discipline. Experie
Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Pilne pytanie? Napisz @termdocs