Używamy techniczne pliki cookie i zanonimizowany dziennik wizyt Zorky. Yandex Metrica (dane są przechowywane na serwerach w Rosji) działa tylko za Twoją zgodą. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Oferty i strony firm są dostępne dla wszystkich; linki do ogłoszeń i osobiste zestawienie ofert — po rejestracji. Zarejestruj się →
← Wszystkie oferty

ML Integrations Engineer

Middlehybrid~$5.9K /moKraków, PL →2 tydz. temu
Analityka rynku
📊 AI / ML / Data Science: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
Machine LearningTypeScriptRESTMicroservicesPythonci/cddockerfastapiflaskgithubgitlabjenkins
Szczegóły
Doświadczenie
od 3 lat
Angielski
C1, wymagany
Praktyki
Microservices, CI/CD
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis

OneRail is a technology company innovating solutions for multi-modal delivery. We have built and continue to develop a delivery orchestration platform that connects shippers to an extensive courier ecosystem to automate, optimize, and control the entire delivery supply chain, from the demand signal to the proof of delivery. Our OmniPoint SaaS platform uses proprietary algorithms and artificial intelligence to power efficient same-day delivery programs for major companies like Lowe’s, Pepsi, American Tire Distributors, and Advance Auto Parts.

We’re seeking a dedicated Integration Engineer whose primary focus will be integrating machine learning models into our flagship product. You’ll bridge the gap between data science and production software—implementing, deploying, and maintaining ML-powered features while contributing to back-end services and React-based front-end components. Your work will enable seamless, scalable AI capabilities for end users.

Key

Responsibilities

Work with ML pipeline engineers to deploy and maintain ML models (e.g., PyTorch, scikit-learn) as robust service endpoints. Collaborate with data scientists and product to productionize prototypes, and extend the product to enable ML and AI features. Define and evolve RES

Tful APIs with OpenAPI/Swagger—ensuring they support low-latency, high-throughput ML inference. Version, document, and maintain API contracts for internal and external consumers. Build microservices (Python—FastAPI/Flask—or Node.js) that enca

Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Zgłoś tę ofertę
Pilne pytanie? Napisz @termdocs