MLOps Engineer

Kogo szukamy: Szukamy osoby, która lubi porządkować sprawy, zwraca uwagę na szczegóły i dobrze odnajduje się w codziennych wyzwaniach. Ważne jest dla nas, żebyś potrafił/a w prosty sposób wyjaśniać techniczne zagadnienia i szukać rozwiązań, które ułatwiają pracę zespołom data science i machine learning. Rola i zespół: Nasz zespół tworzy i utrzymuje infrastrukturę oraz procesy, dzięki którym modele machine learning i rozwiązania oparte na AI mogą sprawnie działać na produkcji.

Blisko współpracujemy z zespołami, pomagając im przejść od eksperymentów do gotowych rozwiązań, które działają stabilnie, bezpiecznie i nie generują niepotrzebnych kosztów. Co będziesz robić: Dbać o to, żeby infrastruktura wykorzystywana do trenowania i uruchamiania modeli działała sprawnie, była dostępna i dobrze wykorzystywała zasoby. Będziesz pracować zarówno z GPU, chmurą, jak i infrastrukturą on-prem, dopasowując je do potrzeb zespołów.

Tworzyć i rozwijać procesy CI/CD dla modeli ML, obejmujące trening, walidację, wdrażanie i wycofywanie modeli. Zarządzać rejestrem modeli, śledzeniem eksperymentów oraz wersjonowaniem artefaktów i cech. Wdrażać modele na produkcję i tworzyć narzędzia, szablony oraz rozwiązania self-service, które pozwolą zespołom szybciej i samodzielnie przechodzić od pomysłu do wdrożenia.

Monitorować działanie modeli na produkcji, w tym zmiany jakości, drift i wykorzystanie zasobów. Wprowadzać rozwiązania, które pomagają szybko reagować na problemy, takie jak alerty czy automatyczny