Używamy techniczne pliki cookie i statystyki odwiedzin: Yandex Metrica i zanonimizowany dziennik odwiedzin Zorky. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Ta strona to tylko demo: nazwy firm, linki i osobiste zestawienie ofert otwierają się po rejestracji. Zarejestruj się →
ZorkyZorky
Polski
@termdocs
← Wszystkie oferty

AI/ML Engineer

MiddleremoteIndia, IN2 dn. temu
Stack
awsazureci/cdclouddockerembeddingsfine-tuninggoogle cloudkubernetesllmmlopspython
Szczegóły
Doświadczenie
od 3 lat
Praktyki
CI/CD, MLOps
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis
Job Title: AI/ML Engineer Location: India (Offshore) Experience: 3–6 Years Role Type: Remote / Offshore About the Role We are looking for a hands-on AI/ML Engineer to design, develop, and productionize machine learning and Generative AI solutions for real-world business use cases. The ideal candidate should have strong experience in Python, machine learning, deep learning, LLMs, RAG, and MLOps , along with recent hands-on experience delivering Generative AI solutions in production environments. Key Responsibilities Design, develop, train, fine-tune, and evaluate machine learning and LLM-based solutions . Build and maintain end-to-end ML/AI pipelines, covering data ingestion, processing, model development, inference, deployment, and monitoring . Develop and implement Generative AI applications , including LLM-powered solutions and RAG-based systems. Apply prompt engineering, context engineering, and LLM fine-tuning techniques to improve model performance and reliability. Design and implement solutions using vector databases, embeddings, and retrieval-augmented generation (RAG) architectures. Collaborate with Solution Architects, Data Scientists, and engineering teams to translate business requirements into scalable AI/ML solutions. Optimize models and AI applications for accuracy, latency, scalability, and cost efficiency . Implement model evaluation, guardrails, observability, and monitoring for production AI/ML systems. Follow MLOps best practices, including model versioning
Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Pilne pytanie? Napisz @termdocs