Używamy techniczne pliki cookie i statystyki odwiedzin: Yandex Metrica i zanonimizowany dziennik odwiedzin Zorky. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Ta strona to tylko demo: nazwy firm, linki i osobiste zestawienie ofert otwierają się po rejestracji. Zarejestruj się →
ZorkyZorky
Polski
@termdocs
← Wszystkie oferty

Data Engineer (Onsite)

MiddleofficePhaya Thai, Bangkok, Thailand, TH →1 dn. temu
Analityka rynku
📊 Data Engineering: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
azureci/cdclouddatabricksflinkgitkafkapythonsparksql
Szczegóły
Doświadczenie
od 3 lat
Praktyki
CI/CD
Wykształcenie
Licencjat / inżynier
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis
We’re seeking a hands-on and detail-oriented Data Engineer to join our data team. You will be responsible for designing, building, and maintaining scalable data pipelines that power analytics, business intelligence, and data science use cases. This role is essential in transforming raw data from across the organization into trusted, accessible, and high-quality datasets used by decision-makers across the company. Key Responsibilities Design, develop, and maintain robust ETL/ELT pipelines for both batch and streaming data Integrate data from a variety of source systems (e.g., APIs, Kafka, relational databases, file systems) Perform data cleansing, enrichment, and validation to ensure data quality and reliability Support implementation of data lineage and versioning across pipelines Collaborate with BI, Data Science, and Platform teams to support cross-functional data needs Optimize pipeline performance and manage data partitioning, schema evolution, and table formats Qualifications Bachelor’s degree in Information Technology, Computer Engineering, Computer Science, or related field 3+ years of experience in data engineering or a similar role, fresh graduate with strong potential will also be considered. Proficiency in SQL and Python , with strong understanding of data manipulation and performance tuning Experience with ETL tools and orchestration frameworks Familiarity with big data ecosystems such as Cloudera , Hive , HDFS , or Databricks Solid understanding of data warehouse
Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Pilne pytanie? Napisz @termdocs