Вам предстоит: Анализ данных и мониторинг риск-показателей; Разработка и валидация ML/DL моделей; Сбор витрин для моделей и аналитических отчетов (Feature Engineering); Разработка аналитических решений для улучшения кредитных стратегий; Разработка и применение ИИ для минимизации рисков и автоматизации внутренних процессов. Мы ожидаем, что у Вас есть: Высшее образование; Более 1 года в направлении моделирования и анализа данных для кредитных рисков (розница); Знание технологического стека MLOps и разработка на Python; Умение разрабатывать витрины для моделирования и знание pl sql на высоком уровне.