Аналитик данных / Risk Data Scientist (Кредитный риск)

Обязанности: Готовить аналитические отчеты и презентации для руководства и регуляторов. Работать с большими массивами данных: собирать, чистить, анализировать. Автоматизировать обработку данных и построение отчетов. Участвовать в разработке и улучшении BI-дашбордов

SQL — уверенный уровень. Уметь писать сложные запросы, работать с оконными функциями и оптимизировать их. Python — уверенный уровень.

Уметь работать с данными (pandas, numpy), писать код с использованием классов и декораторов, работать с базами данных и файлами. Математика — знать теорию вероятностей и математическую статистику. Excel — уверенный уровень: ВПР, сводные таблицы, сложные формулы, работа с большими объемами данных.

Git — базовое понимание принципов работы

Трудоустройство согласно Законодательству; График 5/2, пятница - сокращенный рабочий день; Офисный формат работы; Адрес офиса: Москва, Пресненская наб., 10, Башня на Набережной, блок С; Испытательный срок 3 месяца; Профессиональное обучение и развитие; ДМС со стоматологией после испытательного срока; Программа корпоративных скидок и привилегий: развлечение, отдых, товары и услуги, обучение; Корпоративная электронная библиотека Альпина, возможность прохождения бесплатного обучения и тренингов; Корпоративные скидки на занятия спортом; Корпоративные скидки в школу английского языка Skyeng; Корпоративные скидки на online-обучение от Skillbox; Возможность построить карьеру в ведущей финансовой группе России.