Używamy techniczne pliki cookie i statystyki odwiedzin: Yandex Metrica i zanonimizowany dziennik odwiedzin Zorky. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Ta strona to tylko demo: nazwy firm, linki i osobiste zestawienie ofert otwierają się po rejestracji. Zarejestruj się →
ZorkyZorky
Polski
@termdocs
← Wszystkie oferty

Senior Data Scientist – AdTech & Healthcare (f/m/x)

SeniorremoteWrocław, PLdziś
Analityka rynku
📊 AI / ML / Data Science: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
Machine LearningGraphsPythonbigquerydatabricksembeddingslightgbmneo4jpythonpytorchscikit-learnsnowflake
Szczegóły
Doświadczenie
od 5 lat
Angielski
C1, wymagany
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis
Tired of building yet another chatbot POC? Do you want to train ML models that bring real monetary value and run at a billion-scale? Do you feel like introducing a brand-new probabilistic methodology for a real-world problem? We build the AI-powered operating system for healthcare marketing - programmatic advertising, data intelligence, patient affordability and AI-enabled engagement for the life sciences industry. We are looking for a person who knows how to design and implement statistical methods to extract signals from large, messy, real-world datasets and use them for prediction. Everything we build on top of that, from audience reach to specialty insight to measurement, is only as good as your layer. Your tasks Measuring existing model performance and finding ways to improve it Owning the design of the new methodology and training the next-gen model for increased predictive power, sample efficiency, and scalability to large datasets Extracting unique entities and sparse attributes from heterogeneous sources – both structured and unstructured Designing and implementing probabilistic entity linking & matching across multiple large healthcare datasets Exploring graph technologies and graph theory Building and owning an analytics data store, evaluation, and monitoring pipelines Requirements Minimum 5 years of experience in training and monitoring ML models for production use Experience with data and ML engineering, including ML-facing ETL processes over very large datasets
Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Pilne pytanie? Napisz @termdocs