Używamy techniczne pliki cookie i statystyki odwiedzin: Yandex Metrica i zanonimizowany dziennik odwiedzin Zorky. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Ta strona to tylko demo: nazwy firm, linki i osobiste zestawienie ofert otwierają się po rejestracji. Zarejestruj się →
ZorkyZorky
Polski
@termdocs
← Wszystkie oferty

Machine learning Engineer

MiddlehybridRotterdam, NL1 dn. temu
Analityka rynku
📊 AI / ML / Data Science: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
awsazurec++clouddatabricksdevopsdockergcpgithadoopjavakubernetes
Szczegóły
Doświadczenie
od 2 lat
Angielski
C1, wymagany
Praktyki
DevOps
Wykształcenie
Magister
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis
What you will do As an expert in the field of Machine Learning Engineering you will be responsible for the growth of our Data team, both professionally as well as in size. You will be in charge of shaping and executing the future of your expertise within Sia. You will work on client projects as well as on building our own Sia AI solutions, together with our Dutch team of Data Scientists, our French Data Engineering team, and other business units of Sia Global. Your responsibilities include: Leading an internal team towards the development of AI products; Working in a multidisciplinary team on client projects as an expert on your subject; Making architectural and design decisions for cloud environments; Building production level ML/AI solutions with solid software engineering; Guiding Data Scientists to scale up their models into production (parallelizing, optimizing, tuning, testing, and wrapping); Giving trainings, leading internal meetings and organizing external events; Participating in team meetings and workshops with clients; Writing blog articles, presenting at conferences and sending out press releases on the subject that you lead. Who you will work with The Data Science team is young, diverse and growing (10+). You will join a team that will challenge you and invest in your professional development. We have a flat structure and rely on the entrepreneurial spirit of our members: initiative is highly encouraged. We are striving for well-being, diversity and knowledge-sh
Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Pilne pytanie? Napisz @termdocs