Używamy techniczne pliki cookie i statystyki odwiedzin: Yandex Metrica i zanonimizowany dziennik odwiedzin Zorky. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Ta strona to tylko demo: nazwy firm, linki i osobiste zestawienie ofert otwierają się po rejestracji. Zarejestruj się →
ZorkyZorky
Polski
@termdocs
← Wszystkie oferty

Data Science, Manager/ Lead (Insurance, 65k)

LeadCentral and Western District, Hong Kong, HK2 dn. temu
Analityka rynku
📊 AI / ML / Data Science: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
airflowci/cdclouddatabricksdevopslightgbmmlflowmlopspandaspythonscikit-learnsql
Szczegóły
Doświadczenie
od 8 lat
Praktyki
CI/CD, DevOps, MLOps
Wykształcenie
Magister
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis
As a Data Science Tech Lead in Hong Kong, you will guide data science delivery within the insurance industry and help turn data into practical technology outcomes. You will lead technical work across the Technology department, ensuring solutions are clear, reliable and fit for business use. Client Details The organisation operates in the insurance industry in Hong Kong. Description Lead the design, development, and production deployment of machine learning solutions, automated data pipelines, and advanced customer analytics models. Drive technical excellence across the data science lifecycle, including solution architecture, engineering standards, code quality, and team mentorship. Perform data preparation, feature engineering, and customer segmentation to generate actionable business insights. Develop, validate, and optimize predictive models such as propensity, churn, future value, and risk-scoring models. Establish model monitoring frameworks, track performance, and proactively manage model drift and degradation. Collaborate with Product, Marketing, and Technology teams to embed analytics into business processes and customer engagement initiatives. Translate complex analytical outputs into clear business insights for both technical and non-technical stakeholders. Enhance model performance through continuous feature innovation and integration of new data sources. Work closely with Cloud, Infrastructure, Cybersecurity, DevOps, and IT teams to ensure scalable, secure, and res
Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Pilne pytanie? Napisz @termdocs