Używamy techniczne pliki cookie i zanonimizowany dziennik wizyt Zorky. Yandex Metrica (dane są przechowywane na serwerach w Rosji) działa tylko za Twoją zgodą. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Oferty i strony firm są dostępne dla wszystkich; linki do ogłoszeń i osobiste zestawienie ofert — po rejestracji. Zarejestruj się →
← Wszystkie oferty

Data Engineer

entry and basic-levelKampala, Uganda, UG6 dn. temu
Analityka rynku
📊 Data Engineering: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
awsdatabricksdelta lakepandaspysparkpythonsparksql
Szczegóły
Wykształcenie
Licencjat / inżynier
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis
The Data Engineer is a core builder on RTV's expanding data infrastructure team, reporting directly to the Senior Data Scientist within the VENN department, and responsible for designing, developing, and maintaining the pipelines, warehouse layers, and data quality systems that power RTV's programmatic analytics, machine learning platforms, and field evaluation tools. Operating at the intersection of data platform engineering, ML infrastructure support, and field data integration, this role works across a fast-moving roadmap that spans batch and streaming ingestion, ELT pipeline development, Delta Lake architecture, observability frameworks, and the integration of structured field data with AI model outputs. Technical Requirements Education & Experience: A Bachelor's degree in Computer Science, Software Engineering, Data Engineering, Information Systems, Statistics, or a related quantitative field is preferred. Equivalent practical experience through demonstrable project work, open-source contributions, or bootcamp training is equally welcome. Clear evidence of building and shipping production-grade pipelines, including demonstrable ownership from design through deployment with specific examples of integrating, moving, and transforming data at a meaningful scale. Technical Skills: Candidates should have strong hands-on experience with Python (including Pandas), SQL, and building or supporting ETL/ELT pipelines. Experience with PySpark, Databricks, or similar modern data platf
Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Pilne pytanie? Napisz @termdocs