Używamy techniczne pliki cookie i statystyki odwiedzin: Yandex Metrica i zanonimizowany dziennik odwiedzin Zorky. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Oferty i strony firm są dostępne dla wszystkich; linki do ogłoszeń i osobiste zestawienie ofert — po rejestracji. Zarejestruj się →
ZorkyZorky
Polski
@termdocs
← Wszystkie oferty

AI Product Manager

MiddleremoteRemote: Philippines; UTC+8, PH6 dn. temu
Analityka rynku
📊 Product: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
embeddingsitsmllmpythonservice desk
Szczegóły
Doświadczenie
od 3 lat
Praktyki
ITSM
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis
The Mission We aren't just adding "wrappers" to our software; we are rebuilding the MSP (Managed Service Provider) experience from the ground up. You will be the CEO of our AI Product Suite, responsible for turning LLMs and agentic workflows into high-margin, revenue-generating engines. This role is for a builder who treats "time-to-value" as a North Star and "ARR" as the ultimate validation of product-market fit. Key Responsibilities 🚀 Revenue & Market Strategy (The "Business" Owner) Monetization Architecture: Move beyond flat SaaS seats. Design and implement usage-based pricing, credit systems, or "value-based" billing tied to AI-automated outcomes. Competitive Intelligence: Maintain a "Battlecard" mentality. Know exactly what the incumbents and startups are shipping and ensure our AI capabilities (triage, QA, and automation) are 10x better, not 10% faster. GTM Execution: Don't just hand off a deck to Sales. Drive the narrative, define the ICP (Ideal Customer Profile), and ensure our positioning clearly articulates the ROI of "AI over Headcount." 🤖 AI Native Product Leadership The "AI Trinity" Tradeoff: Ruthlessly manage the balance between Accuracy, Latency, and Unit Cost. You know when to use a frontier model (GPT-4/Claude 3.5) vs. a fine-tuned small language model (SLM) for specific MSP tasks. Agentic Workflows: Shift from simple "chatbots" to autonomous agents that can execute ticket resolution, not just summarize it. Data as a Moat: Define the data collection
Firma — po zalogowaniu. Zaloguj się
Źródło: HimalayasZobacz na Himalayas →
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Pilne pytanie? Napisz @termdocs