Używamy techniczne pliki cookie i zanonimizowany dziennik wizyt Zorky. Yandex Metrica (dane są przechowywane na serwerach w Rosji) działa tylko za Twoją zgodą. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Oferty i strony firm są dostępne dla wszystkich; linki do ogłoszeń i osobiste zestawienie ofert — po rejestracji. Zarejestruj się →
← Wszystkie oferty

Analytics Engineer

SeniorhybridStockholm Metropolitan Area, SE →1 tydz. temu
Stack
Data modelingUse CasesArtificial Intelligence (AI)Machine Learning (ML)Microsoft PlatformGovernanceDevOpstransformationData ScienceData Engineeringdataopsdevops
Szczegóły
Praktyki
DevOps
Wykształcenie
Magister lub równoważne doświadczenie
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis

emagine is looking for an Analytics Engineer. Start: ASAP Duration: 7 months with possibility of extension Location: Stockholm (3 days per week on-site) We are looking for an AI Data Foundations Engineer to join a highly skilled data and analytics team. In this role, you will be responsible for building trusted, scalable, and reusable data products that support analytics, machine learning, and AI-driven solutions across the business.

The role

combines analytics engineering, data engineering, and AI enablement. You will work closely with stakeholders across data, product, and engineering teams to transform structured and unstructured data into reliable, analytics-ready and AI-ready assets. The focus is on creating strong data foundations that enable better decision-making, self-service analytics, and future AI initiatives.

Key

Responsibilities

Build a strong understanding of business processes and data domains to support stakeholders with trusted and governed data access. Identify, analyze, and prepare data from multiple sources for analytics and AI use cases. Design and develop scalable data models, data products, and data flows that support reporting, analytics, machine learning, semantic search, copilots, and AI-powered applications.

Build and maintain automated pipelines that transform raw data into high-quality, enriched, and reliable datasets. Establish and maintain reusable metrics, semantic models, metadata, lineage, and data quality frameworks. Drive improvements in t

Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Zgłoś tę ofertę
Pilne pytanie? Napisz @termdocs