Używamy techniczne pliki cookie i statystyki odwiedzin: Yandex Metrica i zanonimizowany dziennik odwiedzin Zorky. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Oferty i strony firm są dostępne dla wszystkich; linki do ogłoszeń i osobiste zestawienie ofert — po rejestracji. Zarejestruj się →
ZorkyZorky
Polski
@termdocs
← Wszystkie oferty

AI Engineer (Python)

SeniorhybridBelgrade, RS →5 dn. temu
Stack
pythonagileawsci/cdcloudembeddingsgcplangchainllamaindexllmllmopsmlops
Szczegóły
Doświadczenie
od 5 lat
Angielski
C1, wymagany
Praktyki
Agile, CI/CD, LLMOps, MLOps
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis
As an AI Engineer at Swiss Marketplace Group's Real Estate Business Unit , you will contribute to the data hub for the leading real estate platforms in Switzerland, which includes homegate.ch and i mmoscout24.ch among others. You will be part of a cross-functional, agile data team with an open mindset and teammates who enjoy learning new skills and sharing theirs. You will design, build, and deploy AI solutions with a strong focus on LLM-powered systems , including chatbots , information retrieval , and generative AI applications . You will work as part of the Data Science & Engineering team , collaborating closely with data scientists, engineers, and product stakeholders to deliver production-ready AI features. About The Position Design, build, and productionize scalable software solutions, with a primary focus on LLM-powered applications including chatbots, RAG systems, summarization, classification, and evaluation pipelines. Own GenAI solutions end to end: from prototyping and architecture design to deployment, monitoring, scaling, and continuous improvement. Integrate LLMs with internal data sources using retrieval techniques, embeddings, vector search, and search infrastructure. Build reliable and maintainable ML / GenAI pipelines, including data ingestion, model orchestration, evaluation, deployment, observability, and alerting. Apply LLMOps and MLOps best practices for scalability, reliability, cost efficiency, explainability, and governance. Deploy and operate AI / ML
Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Pilne pytanie? Napisz @termdocs