Używamy techniczne pliki cookie i zanonimizowany dziennik wizyt Zorky. Yandex Metrica (dane są przechowywane na serwerach w Rosji) działa tylko za Twoją zgodą. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Oferty i strony firm są dostępne dla wszystkich; linki do ogłoszeń i osobiste zestawienie ofert — po rejestracji. Zarejestruj się →
← Wszystkie oferty

Junior Data Engineer (Airflow / Snowflake)

JuniorremoteWarszawa, PL →1 tydz. temu
Analityka rynku
📊 Data Engineering: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
SnowflakeAirflowAzureairflowawsci/cddbtdelta lakedockergitgreat expectationsiceberg
Szczegóły
Doświadczenie
od 2 lat
Angielski
C1, wymagany
Praktyki
CI/CD
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis
Nasz Klient to firma technologiczna realizująca projekty z obszaru Data Engineering i rozwiązań chmurowych. Projekt koncentruje się na rozwoju i utrzymaniu procesów przetwarzania danych, integracji różnych źródeł oraz zapewnieniu wysokiej jakości i wydajności danych. Szukamy osoby na stanowisko Junior Data Engineer , która ma praktyczną znajomość Apache Airflow , Python , Snowflake i dbt oraz potrafi samodzielnie realizować zadania i komunikować się z biznesem. 📍 Tryb współpracy: 100% zdalnie (z Polski) ⏱️ Start współpracy: asap do 2 tygodni CZYM BĘDZIESZ SIĘ ZAJMOWAĆ? Tworzeniem, rozwijaniem i utrzymywaniem procesów przetwarzania danych (DAG) w Apache Airflow z wykorzystaniem Python , zasilających Data Lake w AWS S3 oraz hurtownię danych Snowflake . Budowaniem pipeline'ów danych (ETL/ELT), integrujących informacje z różnych źródeł, takich jak API, bazy danych i pliki. Modelowaniem i transformacją danych z wykorzystaniem dbt oraz optymalizacją zapytań SQL i wydajności Snowflake . Zapewnianiem jakości danych poprzez testowanie, walidację, monitoring i obsługę błędów w procesach przetwarzania. Współpracą z analitykami, zespołami technicznymi i przedstawicielami biznesu. Tworzeniem i aktualizacją dokumentacji technicznej. CZEGO OD CIEBIE OCZEKUJEMY? Must-have: Około 2 lat komercyjnego doświadczenia w obszarze Data Engineering oraz praktycznej znajomości Apache Airflow (operators, sensors, hooks, TaskFlow API, XCom, backfills). Dobrej znajomości Python , umiejętności pisania czyt
Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Pilne pytanie? Napisz @termdocs