Używamy techniczne pliki cookie i statystyki odwiedzin: Yandex Metrica i zanonimizowany dziennik odwiedzin Zorky. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Oferty i strony firm są dostępne dla wszystkich; linki do ogłoszeń i osobiste zestawienie ofert — po rejestracji. Zarejestruj się →
ZorkyZorky
Polski
@termdocs
← Wszystkie oferty

Data Science Specialist

hybridPoland, PL4 dn. temu
Analityka rynku
📊 AI / ML / Data Science: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
lightgbmpandaspysparkpythonsparksqlxgboost
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis
Обязанности: Support the ML team in end-to-end processes including feature engineering, model selection, training, validation, and testing., Analyze large and complex datasets, ensuring they are optimized for project objectives., Work closely with Data Scientists and Data Engineers to deliver high-quality analytical solutions., Contribute to continuous improvement of ML pipelines and automation processes., Note: Detailed project information will be shared during the recruitment process. Опыт: Strong expertise in classical ML pipelines, including hands-on experience in model lifecycle management., Proficiency in feature engineering techniques and experience with models such as: XGBoost, LightGBM, MLP, Autoencoders, etc., Advanced SQL skills (both in standard language and through Python APIs, e.g., PySpark, pandas)., Knowledge of Apache Spark will be highly appreciated., You are detail-oriented, diligent, and an excellent communicator.
Firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Pilne pytanie? Napisz @termdocs