Używamy techniczne pliki cookie i zanonimizowany dziennik wizyt Zorky. Yandex Metrica (dane są przechowywane na serwerach w Rosji) działa tylko za Twoją zgodą. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Oferty i strony firm są dostępne dla wszystkich; linki do ogłoszeń i osobiste zestawienie ofert — po rejestracji. Zarejestruj się →
← Wszystkie oferty

Senior/Principal Data Scientist (m/f/d)

SeniorremoteBerlin, DE →1 tydz. temu
Analityka rynku
📊 AI / ML / Data Science: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
remotedata scientist
Szczegóły
Wymiar pracy
Pełny etat
Doświadczenie
od 5 lat
Angielski
B1, wymagany
Wykształcenie
Wykształcenie wyższe
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis
About Stenon GmbH

At Stenon we are on a mission to democratize soil data. We have become the global market leader in real-time, digital soil data. This provides farmers with essential insights to make optimal and sustainable cultivation decisions, boosting yield, crop quality, and soil health while saving money on inputs.

Stenon has closed an $18 million Series B financing round to scale real-time nitrogen and soil data management and is expanding internationally.

Position

We seek a versatile and experienced Senior Data Scientist, that drives and expands our existing soil nutrient machine learning as well as new data-driven features that support our customers in making better agronomic decisions for their fields using real-time soil data.

What you will do

Be responsible for a core pillar of Stenon’s products

Scale our soil nutrient modelling to support more and more regions across the world

Oversee planning, execution and delivery of Data Science projects.

Contribute to the Data Science strategy, vision and roadmap, enhancing Stenon’s agronomy intelligence layer to support additional features and enable new data sources

Work with a variety of data from spectral sensor data via chemical lab analysis results to spatial fertilization maps.

What you must have At least 5+ years of hands-on experience in Data Science products

Advanced Degree in Engineering or Science

Exceptional understanding of statistical and fundamental machine learning concepts

Experience writing and

Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Zgłoś tę ofertę
Pilne pytanie? Napisz @termdocs