Używamy techniczne pliki cookie i statystyki odwiedzin: Yandex Metrica i zanonimizowany dziennik odwiedzin Zorky. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Oferty i strony firm są dostępne dla wszystkich; linki do ogłoszeń i osobiste zestawienie ofert — po rejestracji. Zarejestruj się →
ZorkyZorky
Lokalizacja
Gdzie szukasz pracy?
Polski
@termdocs
← Wszystkie oferty

Junior Big Data Engineer (Java / Python)

JuniorhybridPoland, PL5 dn. temu
Analityka rynku
📊 Data Engineering: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
javapythonairflowbigqueryci/cdclouddbtdockergitgoogle cloudgoogle cloud platformkafka
Szczegóły
Angielski
B2, wymagany
Praktyki
CI/CD
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis
Обязанности: Developing, testing, and maintaining parts of production data pipelines, services, and internal tooling with support from the team., Learning to work with BigQuery, Cloud Composer (Airflow), GCS, and other Google Cloud Platform services., Helping implement data ingestion, validation, data-quality checks, monitoring, alerts, and operational automation., Working with structured, semi-structured, and event data using formats such as Avro, Protobuf, Parquet, JSON, and CSV., Participating in code reviews, technical discussions, incident follow-ups, and documentation., Collaborating with engineers, analysts, and product stakeholders to understand how data products are used. Опыт: Have commercial experience in Python, Java or Kotlin., Demonstrate basic ability to write clean, tested code and an eagerness to learn modern software engineering practices., Possess solid SQL fundamentals., Have a basic understanding of data modeling, relational databases, APIs, and common data formats (e.g., JSON, CSV, Avro, Parquet)., Are interested in cloud platforms, distributed systems, and data processing at scale., Can diagnose problems systematically, ask good questions, and learn actively from feedback., Speak English at a B2 level or higher., Personal, academic, or commercial projects involving data pipelines, backend services, cloud platforms, or SQL data warehouses., Familiarity with Docker, Git, CI/CD, Linux, or cloud infrastructure fundamentals., Exposure to DBT, Airflow, Apache
Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Pilne pytanie? Napisz @termdocs