Używamy techniczne pliki cookie i zanonimizowany dziennik wizyt Zorky. Yandex Metrica (dane są przechowywane na serwerach w Rosji) działa tylko za Twoją zgodą. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Oferty i strony firm są dostępne dla wszystkich; linki do ogłoszeń i osobiste zestawienie ofert — po rejestracji. Zarejestruj się →
← Wszystkie oferty

Forward Deployed Data Engineer (Data & AI)

MiddleBang Na, Bangkok, Thailand, TH2 tydz. temu
Analityka rynku
📊 DevOps / SRE: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
airflowbigqueryci/cdclouddagsterdataopsdbtdevsecopsembeddingskafkallmpgvector
Szczegóły
Doświadczenie
od 2 lat
Praktyki
CI/CD, DevSecOps
Wykształcenie
Wykształcenie wyższe
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis

About the role As a Forward Deployed Data Engineer (FDE), you will work directly with customers to design, build, deploy, and operate production-grade data pipelines, analytics products, and AI-ready data solutions. You will take ownership from business question to production outcome—staying accountable until the data is reliable, the numbers can be trusted, the solution is secure and supportable, and the customer's team understands how to operate and extend it.

Key responsibilities

Build and operate production-grade data pipelines (batch and streaming) and analytics products, and prepare the data behind AI solutions such as RAG, enterprise search, and AI agents. Ingest data from enterprise sources, including ERP, CRM, SaaS platforms, APIs, databases, files, and legacy systems, into cloud data platforms such as BigQuery. Solve business questions, not just technical requirements.

Start from the decision a stakeholder needs to make, define the metric behind it, and recommend the right data architecture. Design data models for analytics and AI, including dimensional models, medallion layers (bronze, silver, gold), and semantic or metric layers that give one consistent definition of each KPI. Build analytics products such as dashboards and self-service reports that stakeholders trust and use to make decisions.

Design data quality checks and evaluation frameworks that measure reconciliation to source, freshness, accuracy, groundedness of AI answers, cost, and business outcomes bef

Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Zgłoś tę ofertę
Pilne pytanie? Napisz @termdocs