Używamy techniczne pliki cookie i statystyki odwiedzin: Yandex Metrica i zanonimizowany dziennik odwiedzin Zorky. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Ta strona to tylko demo: nazwy firm, linki i osobiste zestawienie ofert otwierają się po rejestracji. Zarejestruj się →
ZorkyZorky
Polski
@termdocs
← Wszystkie oferty

Analytics Leader - Fully Remote | Upto $70/hr

SeniorremoteRemote: Germany; UTC+1, DE1 dn. temu
Analityka rynku
📊 AI / ML / Data Science: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
databricksmlflowmlopspythonsagemakersnowflakesql
Szczegóły
Doświadczenie
od 5 lat
Praktyki
MLOps
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis
About the job Mercor connects elite creative and technical talent with leading AI research labs. Headquartered in San Francisco, our investors include Benchmark , General Catalyst , Peter Thiel , Adam D'Angelo , Larry Summers , and Jack Dorsey . Position: Data Science and Analytics Experts Type: Contract Compensation: $60–$70/hour Location: Remote Role Responsibilities Construct enterprise data science scenarios for large-scale predictive modeling , multi-stakeholder analytics governance , and complex data infrastructure decisions at Fortune 500 accounts. Build analytics tasks across F500 machine learning model development , enterprise data pipelines, and business intelligence at scale. Develop data and MLOps scenarios using tools such as Snowflake , Databricks , Python/R , SQL , Tableau/Power BI , and enterprise ML platforms like SageMaker , Vertex AI , and MLflow . Apply enterprise data science methodologies including statistical rigor, A/B testing frameworks , model validation, and MLOps best practices to produce reference analyses and executive-level insights. Author rubrics that distinguish authentic enterprise data science judgment from generic textbook or tutorial-level recall. Qualifications Must-Have 5+ years working as a data scientist, analytics leader, or ML engineer at a Fortune 500 technology or enterprise organization. Direct ownership of F500 data products , analytics initiatives, or machine learning systems in production. Fluency in ente
Firma — po zalogowaniu. Zaloguj się
Source: HimalayasView on Himalayas →
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Pilne pytanie? Napisz @termdocs