Używamy techniczne pliki cookie i statystyki odwiedzin: Yandex Metrica i zanonimizowany dziennik odwiedzin Zorky. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Ta strona to tylko demo: nazwy firm, linki i osobiste zestawienie ofert otwierają się po rejestracji. Zarejestruj się →
ZorkyZorky
Polski
@termdocs
← Wszystkie oferty

Staff Data Scientist Reinforcement Learning – Offer Intelligence (m/f/d)

PrincipalhybridLisbon, PT →2 dn. temu
Analityka rynku
📊 AI / ML / Data Science: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
airflowawsazureci/cdclouddagsterdockerfastapigcpk8spython
Szczegóły
Angielski
wymagany
Praktyki
CI/CD
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis
We work at the intersection of pricing science, offer personalisation, advanced statistics, and scalable software. You'll build and bring into production state-of-the-art probabilistic models - like hierarchical Bayesian regression, SVI, or bandit algorithms - that power millions of pricing and offer decisions at SIXT every day. Beyond pricing, we're building the intelligence layer that decides which offer and which experience each customer sees, so your models shape both what we charge and what we show. From shaping the analytical question to deploying live models, you'll own the full lifecycle, supported by an innovation-friendly culture and great team. If you're excited by real-world impact, rigorous methods, and turning cutting-edge ideas into production - even if you don't tick every box - we'd love to hear from you! YOUR ROLE AT SIXT You architect and prototype advanced regression models (linear, GLM, mixed-effects, Gaussian Process) with a principled Bayesian approach, guiding pricing strategy at scale You design and productionise personalisation and recommendation systems - two-tower retrieval, embedding-based candidate generation, learning-to-rank, sequential/transformer models - with contextual bandits and off-policy evaluation to keep them learning from real interactions You apply techniques like SVI, MCMC, and importance sampling to enable robust decision-making under uncertainty, even with sparse, high-volume, or streaming data You build and maintain reproducible
Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Pilne pytanie? Napisz @termdocs