Używamy techniczne pliki cookie i zanonimizowany dziennik wizyt Zorky. Yandex Metrica (dane są przechowywane na serwerach w Rosji) działa tylko za Twoją zgodą. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Oferty i strony firm są dostępne dla wszystkich; linki do ogłoszeń i osobiste zestawienie ofert — po rejestracji. Zarejestruj się →
← Wszystkie oferty

Data Scientist

SeniorhybridStockholm Metropolitan Area, SE →6 dn. temu
Analityka rynku
📊 AI / ML / Data Science: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
SQLPythonArtificial Intelligence (AI)CI/CDCloudMachine Learning (ML)Stakeholder ManagementtransformationData ScienceTensorFlowci/cdcloud
Szczegóły
Doświadczenie
od 5 lat
Praktyki
CI/CD, MLOps
Wykształcenie
Magister
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis
emagine is looking for a Data Scientist Start: ASAP Length: 6 months with possible extension Location: Stockholm on-site presence is required (3-4 days per week) We are looking for a Senior Data Scientist with a strong foundation in machine learning, statistics, and modern AI technologies. In this role, you will work across the full lifecycle of data science initiatives, from exploring and preparing data to developing, deploying, and monitoring machine learning and LLM-based solutions in production environments. You enjoy turning complex data into business value and are comfortable working closely with stakeholders to identify opportunities, validate hypotheses, and deliver data-driven insights and AI solutions. Required experience and skills: 5+ years of experience working as a Data Scientist or within Applied Machine Learning Bachelor's or Master's degree in Statistics, Computer Science, Engineering, Mathematics, or a related field Strong theoretical and practical understanding of statistics, machine learning, and predictive analytics Proven experience developing, validating, and deploying machine learning models in production environments Hands-on experience with MLOps, CI/CD pipelines, and cloud-based platforms, preferably GCP Strong SQL skills and experience working with large and complex datasets Ability to analyse, transform, and combine data from multiple sources to create scalable data solutions Experience working with vector databases, embeddings, and modern retriev
Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Pilne pytanie? Napisz @termdocs