Używamy techniczne pliki cookie i zanonimizowany dziennik wizyt Zorky. Yandex Metrica (dane są przechowywane na serwerach w Rosji) działa tylko za Twoją zgodą. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Oferty i strony firm są dostępne dla wszystkich; linki do ogłoszeń i osobiste zestawienie ofert — po rejestracji. Zarejestruj się →
← Wszystkie oferty

Agentic SDLC Senior Engineer | Branża ubezpiezeniowa

SeniorhybridPoland, PL1 tydz. temu
Analityka rynku
📊 DevOps / SRE: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
ci/cddevopsgithublanggraphllmokr
Szczegóły
Doświadczenie
od 5 lat
Praktyki
CI/CD, DevOps
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis

Обязанности: Prowadzenie wdrożeń Agentic SDLC end-to-end: od analizy potrzeb, przez pilotaże i konfigurację narzędzi, po standaryzację, governance i skalowanie., Współpraca z managerami, dyrektorami i zespołami w celu zbierania potrzeb, ustalania priorytetów oraz budowania roadmapy adopcji AI., Prowadzenie szkoleń, warsztatów, konsultacji i praktycznych sesji pracy dla cross-funkcyjnych zespołów developerskich., Wspieranie zespołów w efektywnym wykorzystaniu narzędzi takich jak GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex czy M365 Copilot., Projektowanie i wdrażanie workflowów, agentów, promptów, skilli oraz praktyk Spec-Driven Development wspierających analizę, development, testy, code review, dokumentację i utrzymanie., Budowanie wewnętrznej bazy wiedzy, standardów, wzorców użycia i dobrych praktyk AI w SDLC., Zarządzanie oporem wobec zmiany: komunikowanie korzyści, adresowanie obaw, angażowanie liderów technicznych i wspieranie zespołów w zmianie sposobu pracy., Definiowanie oraz monitorowanie KPI/OKR i ROI wdrożeń AI, m.in. w zakresie produktywności, jakości, czasu dostarczania, kosztu jednostkowego zmiany i adopcji narzędzi., Ocena oraz rekomendowanie rozwiązań AI SDLC z uwzględnieniem jakości, kosztów, bezpieczeństwa, ryzyk regulacyjnych i zgodności z politykami organizacji., Tworzenie i egzekwowanie zasad bezpiecznego, odpowiedzialnego użycia AI, w tym ochrony danych, kontroli dostępu i zarządzania ryzykiem., Monitorowanie rozwoju rynku AI i przekładanie nowych możliwośc

Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Zgłoś tę ofertę
Pilne pytanie? Napisz @termdocs