Używamy techniczne pliki cookie i zanonimizowany dziennik wizyt Zorky. Yandex Metrica (dane są przechowywane na serwerach w Rosji) działa tylko za Twoją zgodą. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Oferty i strony firm są dostępne dla wszystkich; linki do ogłoszeń i osobiste zestawienie ofert — po rejestracji. Zarejestruj się →
← Wszystkie oferty

Senior Data Product Manager - Marketing (m/f/d)

SeniorremoteRemote: Germany; UTC+1, DE1 tydz. temu
Analityka rynku
📊 Product: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
azureclouddatabricksdbtjira
Szczegóły
Angielski
C1, wymagany
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis

Our tech environment

You don't need to be a Data Engineer yourself, but you should have a strong understanding of modern data platforms, data models, pipelines and marketing measurement methodologies. You'll be comfortable working closely with technical experts, challenging solutions and translating complex marketing requirements into scalable data products.

Databricks • dbt • Power BI • Microsoft Fabric • Azure Cloud • Modern Data Platforms • Marketing Analytics • Data Products • Jira • Confluence

About your tasks

Build and shape our new Marketing Data & Measurement team , helping establish the foundations, ways of working and product capabilities needed to support data-driven marketing decisions.

Own and drive the Marketing Data Product roadmap , translating the measurement strategy defined by Marketing and Marketing Analytics into scalable products and capabilities, including Attribution, Customer Lifetime Value (CLV), Marketing Mix Modeling (MMM) and incrementality testing.

Own the technical foundation of our Marketing Data Products , working closely with Data Engineering and IT to develop reliable data models, pipelines and integrations of new data sources into our existing data stack.

Translate business challenges into product opportunities , working with Marketing and Marketing Analytics to understand underlying business problems, prioritize features and continuously improve the performance and adoption of our data products.

Drive adoption and business value ,

Firma — po zalogowaniu. Zaloguj się
Źródło: HimalayasZobacz na Himalayas →
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Pilne pytanie? Napisz @termdocs