Używamy techniczne pliki cookie i zanonimizowany dziennik wizyt Zorky. Yandex Metrica (dane są przechowywane na serwerach w Rosji) działa tylko za Twoją zgodą. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Oferty i strony firm są dostępne dla wszystkich; linki do ogłoszeń i osobiste zestawienie ofert — po rejestracji. Zarejestruj się →
← Wszystkie oferty

AI Engineer

Poziom nie podanyremote~$6.3K /moMilton Keynes, GB →1 tydz. temu
Stack
c++ci/cddbtfine-tuningllmsql
Szczegóły
Praktyki
CI/CD
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis

AI Engineer Salary: Up to £65,000 Location: Stroud Security: BPSS before start; eligibility for UK SC clearance required KO2 is partnering with an innovative technology company developing advanced sensing and communications technology. They are looking for an AI Engineer to join a small, high-impact team at an exciting early stage of growth.

The role

Our client is hiring an AI Engineer to design and build the embedded software, data pipelines and machine learning systems behind their sensing and communications technology. You will take ideas from a clean sheet through to efficient, tested code running in live deployments. You will join a small team that owns the full software development lifecycle, giving you real influence over the company's products as they develop.

What you will do

Design and implement robust, real-time embedded software in C and C++ for microelectronics, sensors and other subsystems. Implement and optimise communication protocols. Build automated CI/CD pipelines for machine learning, manage model versioning, and monitor live models for data drift and performance degradation.

Develop generative AI and large language model (LLM) systems, including retrieval-augmented generation (RAG) and fine-tuning. Build scalable ETL/ELT pipelines using tools such as Spark or dbt, ensuring data is high quality, time-stamped and ready for both training and real-time inference. Design and deploy data collection systems for remote environments, along with load-balanced stagi

Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Zgłoś tę ofertę
Pilne pytanie? Napisz @termdocs