Używamy techniczne pliki cookie i zanonimizowany dziennik wizyt Zorky. Yandex Metrica (dane są przechowywane na serwerach w Rosji) działa tylko za Twoją zgodą. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Oferty i strony firm są dostępne dla wszystkich; linki do ogłoszeń i osobiste zestawienie ofert — po rejestracji. Zarejestruj się →
← Wszystkie oferty

Data Scientist

Poziom nie podanyremote~$8.8K /moUnited States, US1 tydz. temu
Analityka rynku
📊 AI / ML / Data Science: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
s3
Szczegóły
Wykształcenie
Licencjat / inżynier
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis

The Rice University Department of Computer Science and Department of Materials Science and NanoEngineering are seeking a Data Scientist to build and operate the data infrastructure for READINESS, a new $20 million NSF-funded project transforming four materials synthesis systems (CVD, thermal, PVD, and plasma CVD reactors for 2D materials, oxides, and diamond films) into an AI-driven, remotely accessible autonomous laboratory.

The READINESS facility will generate substantial and diverse data, including growth recipes, reactor time-series, user interactions, optical, SEM/TEM and AFM images, spectra, and continuous robot telemetry. The Data Scientist will be responsible for developing and maintaining the central data lake that captures, indexes, secures, and serves this information across the project.

The position combines data engineering and analysis, including deploying an S3-compatible object store, developing ingestion connectors for live instruments and robot controllers, and establishing SQL and vector-search capabilities under Rice single sign-on. The role will also compute embeddings over images and spectra, develop retrieval and similarity-search services, and build AI agents capable of answering researchers' questions directly from the data.

Reporting to the faculty leads of the READINESS Data Infrastructure working group, the Data Scientist will collaborate closely with the synthesis platform teams, robotics and AI/digital-twin working groups, Rice IT and Informat

Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Zgłoś tę ofertę
Pilne pytanie? Napisz @termdocs