Używamy techniczne pliki cookie i statystyki odwiedzin: Yandex Metrica i zanonimizowany dziennik odwiedzin Zorky. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Oferty i strony firm są dostępne dla wszystkich; linki do ogłoszeń i osobiste zestawienie ofert — po rejestracji. Zarejestruj się →
ZorkyZorky
Polski
@termdocs
← Wszystkie oferty

Senior Machine Learning Engineer in Softserve

Seniorremote3 dn. temu
Analityka rynku
📊 AI / ML / Data Science: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
airflowawsazureci/cdclouddatabricksgoogle cloudgoogle cloud platformlanggraphllmopsmlflowpython
Szczegóły
Doświadczenie
od 3 lat
Angielski
C1, wymagany
Praktyki
CI/CD, LLMOps
Wykształcenie
Magister
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis
SoftServe is a global digital solutions company, headquartered in Austin, Texas, founded in 1993. Our associates work on 2,000+ projects with clients in the USA, Europe, APAC, and LATAM. We are about people who create bold things, make a difference, have fun, and love their work. About the Role In this role, you will help turn advanced machine learning ideas into reliable production solutions that deliver real business value. You will take ownership of building and scaling end-to-end ML systems while working within SoftServe’s AI and Data Science Center of Excellence, a community of more than 170 AI and ML specialists. Your work will connect applied research with production delivery through close collaboration with engineers, data scientists, and clients to create practical AI solutions with measurable impact. This company only accepts applications on Get on Board. Responsibilities Design end-to-end machine learning pipelines covering data ingestion, feature engineering, model training, optimization, and production deployment to support reliable AI solutions Build and maintain LLMOps pipelines using experiment tracking and observability tools to improve model reproducibility, prompt management, and production visibility across ML systems Collaborate with data scientists, engineers, and clients to transform business requirements into production-ready solutions for NLP, retrieval-augmented generation, and multimodal AI applications Develop agentic systems and multi-agent workfl
Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Pilne pytanie? Napisz @termdocs